专注于 AI 算法稳定性评估 · RAG 架构测试方法论 · 内容合规性技术研究
在 LLM 应用开发周期中，质量保障（QA）是确保应用可靠性的核心。本研习空间旨在探索如何构建标准化的算法评测基准，通过自动化手段检测模型在特定场景下的回答漂移与幻觉现象。研究重点涵盖：基于 RAG 架构的检索一致性测试、大模型输出的安全对齐评估、以及针对生成式内容的合规性扫描流程，致力于提升智能应用的稳健性与可解释性。